1. AIは主にクラウドに留まる
LLMのパラメータが増加し続けるため、来年もLLMをサポートするためのデータセンター投資の成長は引き続き堅調に推移するでしょう。
2. 新しいトランジスタアーキテクチャがファウンドリ市場を揺るがす
次世代2nmプロセスへの移行により、消費電力とパフォーマンスの両方が向上します。
3. HBM4がメモリ市場の回復を牽引
主要HBMメーカーによるHBM3E生産の積極的な拡大の中、新しい16Hi HBM4を搭載した次世代AIチップは2026年前半に量産される見込みです。
4. 高度なパッケージングとフォトニクスが熱を下げる
コパッケージドオプティクス(CPO)の形態をとるシリコンフォトニクスは、ネットワークの消費電力を最大70%削減し、データ転送速度を向上させる可能性があります。
5. 米中地政学は深い影響を与える
急速に変化するテクノロジーの状況は、関税や貿易制限による変動しやすいビジネス環境とともに、世界的な政治レベルで起こっている変化のペースと比較すると、ほとんど遅く感じられます。
1. AIは主にクラウドに留まる
LLMのパラメータが増加し続けるため、来年もLLMをサポートするためのデータセンター投資の成長は引き続き堅調に推移するでしょう。
2. 新しいトランジスタアーキテクチャがファウンドリ市場を揺るがす
次世代2nmプロセスへの移行により、消費電力とパフォーマンスの両方が向上します。
3. HBM4がメモリ市場の回復を牽引
主要HBMメーカーによるHBM3E生産の積極的な拡大の中、新しい16Hi HBM4を搭載した次世代AIチップは2026年前半に量産される見込みです。
4. 高度なパッケージングとフォトニクスが熱を下げる
コパッケージドオプティクス(CPO)の形態をとるシリコンフォトニクスは、ネットワークの消費電力を最大70%削減し、データ転送速度を向上させる可能性があります。
5. 米中地政学は深い影響を与える
急速に変化するテクノロジーの状況は、関税や貿易制限による変動しやすいビジネス環境とともに、世界的な政治レベルで起こっている変化のペースと比較すると、ほとんど遅く感じられます。